LT Python: Unterschied zwischen den Versionen

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(erste Ideen zum Lightning Talk Python)
 
 
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=Ideensammlung=
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== Allgemein ==
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* block durch Einrückung
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* mensch kann alles in Listen, Tupeln, Directories reinpacken
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* Motto: batteries included
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* Prototyping
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* Auslagern in C/C++
  
 
== Datentypen ==
 
== Datentypen ==
* mutable (m) vs. Non Mutable (nm)
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* mutable (m) vs. Non Mutable (nm), welche Datentypen "können verändert" werden
 
* Numbers (Decimal, Boolean) (nm)
 
* Numbers (Decimal, Boolean) (nm)
* Sets (?)
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** Decimal ein Datentyp um genau zu rechnen - verbraucht im Zweifel halt ganzen RAM
* Strings, spezial ->"""<- (nm)
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* Strings (nm)
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** spezial ->"""<-  
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** unicode, raw
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** einfaches Stringformatting %i, {test}
 
* Lists (m)
 
* Lists (m)
 
* Tuples (nm)
 
* Tuples (nm)
 
* Directories (m)
 
* Directories (m)
* Files (?)
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* Sets (m)
  
== Statements ==
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== Syntax/Statements ==
 
* if, one line if x>y: print z
 
* if, one line if x>y: print z
 
* a=1; b=2; print a+b
 
* a=1; b=2; print a+b
 
* [a, b,]
 
* [a, b,]
* for, while, try, with mit else
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* for, while mit else
 
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<highlightSyntax language="python">for x in xs:
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  print x
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  if x=5:
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    break
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else:
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  print("keine 5 enthalten")
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</highlightSyntax>
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* try ... except ... finally
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* with - code ausführen beim rein & rausgehen des Blocks
  
 
== Sonstiges ==
 
== Sonstiges ==
 
* Documentation, __doc__
 
* Documentation, __doc__
* Generator
+
** help command
* Iterator
+
* Generator / Iterator
* __spam__
+
** schnell mal über eine Liste iterieren, weiterbearbeiten
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[f(ham) for ham in spam if ham is foo]
 
* ipython
 
* ipython
  
 
==Functionen==
 
==Functionen==
 
* Scope
 
* Scope
* global
+
** innen nach außen (func, parent func,... module, global)
* lambda
+
* lambda - Funktion ohne Namen erstellen
* arg
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<highlightSyntax language="python">foo=lambda x:x*2</highlightSyntax>
* kargs
+
 
* named args
+
 +
<highlightSyntax language="python">def foo(x):
 +
    return x*2
 +
</highlightSyntax>
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* args/ kargs - wenn unklar was alles übergeben werden soll
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** *args - position argument
 +
** **kargs - directory argument
 +
* named args f(x=2)
 
* decorator
 
* decorator
* yield
+
 
 +
<highlightSyntax language="python">@foo
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def test(x):
 +
  pass
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def foo(f):
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  def new_test(x):
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    f(x)
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  return new_test
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</highlightSyntax>
  
 
==Module==
 
==Module==
* if __name__ == "main"
+
* if __name__ == "main" - wird das script direkt ausgeführt, oder importiert
* __init__.py
+
* __init__.py, zeigt an das es ein Modul ist
* / -> .
+
* import .spam
+
  
  
 
==OOP==
 
==OOP==
* self, erstes Argument
+
* erstes Argument Referenz auf Instanz, wird meist self genannt
* Decorator, classmethod
+
* classmethod/property via Decoratoren
* Decorator property
+
* method
+
* repr, str
+
 
* Methoden auflösung, methode, __getarg__, ...
 
* Methoden auflösung, methode, __getarg__, ...
* "Flavous", dict like,...
+
* "Flavous", dict like, str, repr ...
* Spezial Methoden
+
 
 +
== Funktionale Programmierung ==
 +
* map,reduce
 +
** kann mittels zwei Zeiler auf mehre Kerne ausgelagert werden
 +
 
 +
== Docs ==
 +
* http://doc.python.org
 +
* Dive into Python
 +
* Learning Python O'Reilly
  
 
[[Ketegorie:Ligthing Talks]]
 
[[Ketegorie:Ligthing Talks]]

Aktuelle Version vom 20. Dezember 2011, 19:32 Uhr

Allgemein

  • block durch Einrückung
  • mensch kann alles in Listen, Tupeln, Directories reinpacken
  • Motto: batteries included
  • Prototyping
  • Auslagern in C/C++

Datentypen

  • mutable (m) vs. Non Mutable (nm), welche Datentypen "können verändert" werden
  • Numbers (Decimal, Boolean) (nm)
    • Decimal ein Datentyp um genau zu rechnen - verbraucht im Zweifel halt ganzen RAM
  • Strings (nm)
    • spezial ->"""<-
    • unicode, raw
    • einfaches Stringformatting %i, {test}
  • Lists (m)
  • Tuples (nm)
  • Directories (m)
  • Sets (m)

Syntax/Statements

  • if, one line if x>y: print z
  • a=1; b=2; print a+b
  • [a, b,]
  • for, while mit else

<highlightSyntax language="python">for x in xs:

  print x
  if x=5:
    break

else:

  print("keine 5 enthalten")

</highlightSyntax>

  • try ... except ... finally
  • with - code ausführen beim rein & rausgehen des Blocks

Sonstiges

  • Documentation, __doc__
    • help command
  • Generator / Iterator
    • schnell mal über eine Liste iterieren, weiterbearbeiten
[f(ham) for ham in spam if ham is foo]
  • ipython

Functionen

  • Scope
    • innen nach außen (func, parent func,... module, global)
  • lambda - Funktion ohne Namen erstellen

<highlightSyntax language="python">foo=lambda x:x*2</highlightSyntax>


<highlightSyntax language="python">def foo(x):
    return x*2

</highlightSyntax>

  • args/ kargs - wenn unklar was alles übergeben werden soll
    • *args - position argument
    • **kargs - directory argument
  • named args f(x=2)
  • decorator

<highlightSyntax language="python">@foo def test(x):

 pass

def foo(f):

  def new_test(x):
    f(x)
  return new_test

</highlightSyntax>

Module

  • if __name__ == "main" - wird das script direkt ausgeführt, oder importiert
  • __init__.py, zeigt an das es ein Modul ist


OOP

  • erstes Argument Referenz auf Instanz, wird meist self genannt
  • classmethod/property via Decoratoren
  • Methoden auflösung, methode, __getarg__, ...
  • "Flavous", dict like, str, repr ...

Funktionale Programmierung

  • map,reduce
    • kann mittels zwei Zeiler auf mehre Kerne ausgelagert werden

Docs

Ketegorie:Ligthing Talks